压榨毛利测算
+0pct
↑ 较基准方案提升
产能利用率
0%
⚠ 异常产线 2 条
计划偏差
0%
↑ 较人工计划收敛
采购-销售匹配
0%
缺口已定位
套保覆盖率
0%
建议补充锁利
协同响应
0h
↑ 从日级到小时级
1
一体化智能决策驾驶舱
滚动仿真 / 自动预警 / 方案推荐经营分析 Agent 正在计算最优协同方案
综合利润、产能、交付、库存、采购节奏和行情波动，输出可执行调整建议
数据健康度 96%
采购计划
- 进口大豆船期提前
- 菜籽采购窗口收窄
- 到港拥堵风险上升
压榨排产
- 按日产产能自动平衡
- 检修窗口冲突识别
- 优先保障蛋白需求
销售需求
- 豆粕订单缺口预警
- 豆油销售策略匹配
- 区域库存动态联动
物流履约
- 运力与库容校验
- 到货节奏自动调整
- 异常路线提示
套保决策
- 压榨利润实时锁定
- 行情情景压力测试
- 生成套保比例建议
方案A · 利润优先
建议提高进口大豆压榨负荷，华东工厂A线提升至92%，预计毛利增加0.8pct。
方案B · 交付优先
建议调整区域调配与排产顺序，优先保障华东、沿江豆粕交付，减少延期风险。
方案C · 风险优先
建议补充套保并降低敞口，对未来14天计划量追加套保覆盖至85%以上。
执行单
自动生成采购、排产、销售协同任务，关联责任部门与截止时间。
2
滚动排产与资源占用
未来14天各工厂排产甘特图
2026-06-26 ~ 2026-07-09
正常排产
满负荷
检修中
空闲
3
方案对比分析
3套方案 · AI推荐
综合对比
利润维度
风险维度
执行难度
多维评分雷达图
| 对比指标 | 方案A · 利润优先 | 方案B · 交付优先 | 方案C · 风险优先 |
|---|---|---|---|
| 压榨毛利 | +0.8 pct | -0.2 pct | +0.3 pct |
| 产能利用率 | 92% | 88% | 85% |
| 交付准时率 | 89% | 97% | 91% |
| 豆粕缺口覆盖 | 800吨 | 1,200吨 | 600吨 |
| 套保覆盖率 | 76% | 72% | 85% |
| 最大回撤风险 | 8.2% | 6.5% | 3.1% |
| 库存清理量 | +3,500吨 | +1,800吨 | +1,200吨 |
| 14天累计增效 | 168万 | 96万 | 112万 |
| 执行复杂度 | 中 | 低 | 低 |
| 综合评分 | 92分 ★ | 85分 | 88分 |
| AI推荐 | 首推 | 备选 | 风控场景 |
方案A · 利润优先
AI首推 · 综合评分92
毛利提升
+0.8pct
产能利用率
92%
库存清理
+3,500吨
14天增效
168万
方案B · 交付优先
备选方案 · 综合评分85
交付准时率
97%
缺口覆盖
1,200吨
毛利影响
-0.2pct
14天增效
96万
方案C · 风险优先
风控场景 · 综合评分88
套保覆盖率
85%
最大回撤
<5%
锁利金额
2,400万
14天增效
112万
4
利润与产能联动趋势
14天预测压榨毛利趋势（元/吨）
库存与到货节奏（万吨）